Sécurité urbaine et vivre ensemble
Optimisation de la détection visuelle d'incidents
Début du projet :
Mars 2016
Les opérateurs de surveillance doivent analyser plusieurs flux de caméras pour détecter de manière fiable les incidents, mais la variabilité du comportement de surveillance peut conduire à une détection imparfaite, voire déficiente. En surveillant les mouvements oculaires des opérateurs, on peut définir des contre-mesures ciblées en fonction de l’opérateur et lui fournir des alertes afin d’éviter la tunnellisation ou la cécité attentionnelle.
Impact citoyen
- Améliorer la qualité de vie (sécurité et mobilité).
- Favoriser la sécurité des personnes et la mobilité fluide par la détection efficace des incidents.
Développement économique
- Soutenir la qualité du travail liée à la gestion de la mobilité (CGMI, Centre de contrôle RTC) et de la sécurité publique (COUS).
- Diminuer le risque d’erreurs humaines dontles coûts sont potentiellement considérables.
Contribution R-D
- Détecter efficacement la tunnellisation et la cécitéattentionnelle des opérateurs en télésurveillance.
- Optimiser les contre-mesures visant à minimiser les fluctuations attentionnelles.
Partenaires
Villes et organismes publics
